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校内教师
郭 明

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任职经历
科学研究
学术论文
教材专著
专利著作权
奖励荣誉
讲授课程
研究生培养
个人简介
任职经历
1、教育经历
2000-2004,江汉大学,计算机科学与技术专业,本科
2005-2008,北京建筑工程百合漫画 ,地图学与地理信息工程专业,硕士
2008-2011,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,摄影测量与遥感,博士
2、工作经历
2011- ,百合漫画 (原北京建筑工程百合漫画 )讲师、副教授、教授
科学研究
1、在研项目
【1】国家自然科学基金重点项目:模块化全装配大跨度钢结构智能和工业化建造基础理论和关键技术研究(52130809, 2022-2026);
【2】国家重点研发计划项目:基于BIM的住宅工程质量可视化监测云平台构建 (No. 2021YFF0602005-03)
【3】国家重点研发计划项目:文物数字资源快速高效采集关键技术与设备研发(No. 2022YFF0904400)
2、以往项目
【1】国家自然科学基金面上项目:基于正态云模型的木结构古建筑健康状态评估方法研究(41971350,2020-2023);
【2】北京未来城市设计高精尖创新中心一般项目:基于深度学习的城市空间信息提取与自动匹配算法(X20013,2020-2022);
【3】2019年金字塔人才培养工程-建大杰青项目:基于深度神经网络的车载激光点云往返精度提升方法(JDJQ20200307,2020-2022);
【4】国家重点研发计划:全球位置信息叠加协议与位置服务网技术-动态多源时空信息本体构建与位置网框架设计(2017-2019);
【5国家自然科学基金:建筑物室内点云自动语义分割及三维结构空间模型构建(2016-2018);
【6】北京市教委科研项目-科技计划一般项目(面上项目):高精度移动激光雷达测量系统设计与实现(2017-2019);
【7】市属高校基本科研业务费项目-青年教师卓越支持计划:集成多测绘传感器的高精度移动测量系统研发(2018-2020);
【8】国家自然科学基金:面向海量精细点图像和散乱点云的多级混合空间索引机制(2014-2016);
【9】北京市自然基金:海量精细点云数据组织与管理关键技术研究(2014-2015);
【10】国家重点基础研究发展计划(973)子课题:复杂几何对象高精度数字化重建理论与方法(2012-2016);
【11】国家行业公益专项:多源遥感数据精细三维全景建模技术(201512009)(2015-2017);
【12】北京市教委:三维精细CSG-Brep模型拓扑关系的研究(2016-2018);
【13】百合漫画 科研基金:北京城市副中心燃灯佛舍利塔无人机倾斜摄影处理与三维建模(2017-2018);
【14】精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金:面向点图像和散乱点云的海量精细点云数据组织关键技术研究(2012-2014)
【15】北京建筑工程百合漫画 博士科研启动基金项目:激光雷达点图像数据的规则几何模型特征提取技术研究(2012-2014)
【16】现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放基金:海量精细点云数据分类组织与管理关键技术研究(2012-2014)
【17】国家自然科学基金:三维激光雷达数据组织与管理的关键技术研究(2014-2016);
【18】北京市教委重点项目:地面激光雷达与摄影测量集成三维测量与建模(2007-2009);
【19】政府委托项目:低等级公路交通安全数据快速采集设备实验加工测试(2017)、故宫中和殿、保和殿及咸福宫、长春宫、太极殿等院落内古建筑三维激光测量(2009-2011);
【20】企业委托项目:移动三维激光扫描系统时间同步固件程序研发(2017)、风力发电机叶片激光测量(2011)
学术论文
【1】Guo M , Guo S , Meng Q ,et al.Intelligent virtual trial assembly of prefabricated frame structures for large and complex construction scenes[J].Automation in Construction, 2025, 172:106047.DOI:10.1016/j.autcon.2025.106047.
【2】Guo M , Wu X , Qi H ,et al.A methodology for sky-space-ground integrated remote sensing monitoring: A digital twin framework for multi-source Data-BIM integration in residential quality monitoring[J].Journal of Building Engineering, 2025, 102(000).DOI:10.1016/j.jobe.2025.111976.
【3】Guo M, Shi Y, Zhao Y, Zhou J, Guo S, Zhao J. (2023). Analysis of force deformation characteristics of aged wood column components with consideration of targeted hybrid fine modeling. International Journal of Architectural Heritage, 17(11), 1905-1920.
【4】Guo M, Zhao J, Pan D, Sun M, Zhou Y, Yan B. (2022). Normal cloud model theory-based comprehensive fuzzy assessment of wooden pagoda safety. Journal of Cultural Heritage, 55, 1-10.
【5】Guo M, Sun M, Pan D, Wang G, Zhou Y, Yan B, Fu Z. (2023). High-precision deformation analysis of yingxian wooden pagoda based on UAV image and terrestrial LiDAR point cloud. Heritage Science, 11(1).
【6】Shang X, Guo M, Wang G, Zhao J, Pan D. (2025). Behavioral model construction of architectural heritage for digital twin. npj Heritage Science, 13(1), 129.
【7】Shi Y, Guo M, Zhou J, Liang X. (2024, January). Analysis of static stiffness properties of column-architrave structures of ancient buildings under long term load-natural aging coupling. Structures, 59, 105688.
【8】Guo M, Shang X, Zhao J, Shi Y, Sun M, Huang M, Liao L. (2025). Digital Twin Models for Architectural Heritage Conservation. Journal of Building Engineering, 113792.
【9】Guo M, Shang X, Zhao J, Huang M, Zhang Y, Lv S. (2024). Synergy of LIDAR and hyperspectral remote sensing: health status assessment of architectural heritage based on normal cloud theory and variable weight theory. Heritage Science, 12(1), 217.
【10】Wang G, Wang Y, Guo M, Liang X, Fu Y, Li H. (2025). Research on Value-Chain-Driven Multi-Level Digital Twin Models for Architectural Heritage. Buildings, 15(17), 2984.
【11】郭明,张雅如,朱丽,等.三维大语言模型研究进展与挑战[J/OL].计算机工程与应用,1-14[2025-09-29].
【12】Shi Y ,Guo M ,Zhao J , et al.Optimization of structural reinforcement assessment for architectural heritage digital twins based on LiDAR and multi-source remote sensing[J].Heritage Science,2024,12(1):310-310.
【13】Guo M, Zhu L, Wang G, et al. Understanding Architectural Heritage: 3D-MELL Framework of Architectural Heritage Large Language Model Based on 3D Colorful Point Cloud (July 22, 2024). Available at or //dx.doi.org/10.2139/ssrn.5071747
【14】Guo M, Zhu L, Huang M, et al. Intelligent extraction of road cracks based on vehicle laser point cloud and panoramic sequence images[J]. Journal of Road Engineering, 2024, 4(1): 69-79.
【15】郭明,齐慧慧,郭可才等.融合北斗/GNSS定位和5G通讯的地基激光雷达测量系统[J].光学精密工程(EI收录),2023,31(04):450-458.
【16】郭明,唐星雨,赵有山,王长委,韦宇劲.融合时序InSAR和LiDAR技术的海岛地铁沿线地面形变分析[J].光学精密工程(EI收录),2023.
【17】Cheng P, Guo M, Wang H, et al. Fusion Segmentation Network Guided by Adaptive Sampling Radius and Channel Attention Mechanism Module for MLS Point Clouds[J]. Applied Sciences, 2022, 13(1): 281, IF 2.921(JCR Q2).
【18】Guo M, Sun M, Pan D, et al. High-precision deformation analysis of yingxian wooden pagoda based on UAV image and terrestrial LiDAR point cloud[J]. Heritage Science, 2023, 11(1), IF 2.843(JCR Q2).
【19】Guo M, Fu Z, Pan D, et al. 3D Digital protection and representation of burial ruins based on LiDAR and UAV survey[J]. Measurement and Control, 2022, 55(7-8): 555-566, IF 1.648(JCR Q4).
【20】Guo M, Zhao J, Pan D, et al. Normal cloud model theory-based comprehensive fuzzy assessment of wooden pagoda safety[J]. Journal of Cultural Heritage, 2022, 55: 1-10, IF 2.925(JCR Q2).
【21】Gao C, Guo M, Fu Z, et al. Representative Construction Engineering Drawings Combining SLAM and Ground-Based LiDAR[C]. Journal of Physics: Conference Series (EI会议), 2021: 012017.
【22】Guo M, Zhou Y, Zhao J, et al. Urban Geospatial Information Acquisition Mobile Mapping System based on close-range photogrammetry and IGS site calibration[J]. Geo-Spatial Information Science, 2021, 24(4): 558-579, IF 4.288(JCR Q2).
【23】郭明,孙梦溪,黄明等.融合激光雷达与无人机的特大钢结构高精度测量[J].光学精密工程(EI收录),2021,29(05):989-998.
【24】Guo M, Yan B, Wang G, et al. Iterative automatic global registration algorithm for multi-view point cloud of underground tunnel space[J]. Measurement and Control, 2021, 54(3-4): 385-395, IF 1.229(JCR Q3).
【25】Guo M, Yan B, Zhou T, et al. Accurate calibration of a self-developed vehicle-borne LiDAR scanning system[J]. Journal of Sensors, 2021, 2021: 1-18 (JCR Q3).
【26】Guo M, Sun M, Pan D, et al. High-precision detection method for large and complex steel structures based on global registration algorithm and automatic point cloud generation[J]. Measurement, 2021, 172: 108765, IF3.364(JCR Q1).
【27】郭明,周腾飞,王国利,闫冰男,黄明.基于IGS站组网的移动激光雷达测量系统整体检校[J].测绘通报(中文核心),2020(12):37-41.
【28】Guo M, Sun M, Zhou T, et al. Novel Trajectory Optimization Algorithm of Vehicle-borne LiDAR Mobile Measurement System[J]. Sens. Mater, 2020, 32: 3935-3953, IF 0.69(JCR Q4).
【29】郭明,周玉泉,陈才等.北斗导航授时的移动激光雷达测量系统时间同步装置设计[J].红外与激光工程(EI收录),2020,49(S2):33-42.
【30】高梓成,王国利,郭明等.大型精密导轨安装检测方法研究[J].测绘科学(中文核心),2020,45(09):11-17.
【31】高楚天,郭明,刘运明等.基于Android智能手机的陀螺定向测量数据处理系统[J].科学技术创新,2020(25):71-73.
【32】Guo M, Zhou Y, Zhou T, et al. DYNAMIC CHANGE MONITORING OF QIANLONG GARDEN ROCKERY IN FORBIDDEN CITY BASED ON INSAR AND LIDAR TECHNOLOGY[J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences(EI会议), 2020, 43.
【33】周命端,王海峰,王国利,郭明,刘宇.遗址保护建筑工程钢结构安装测量方法研究[J].工程勘察,2020,48(05):52-56+74.
【34】郭明,周腾飞,闫冰男等.激光雷达真彩色点云的胡同正射影像自动生成[J].测绘科学(中文核心),2020,45(06):89-95.
【35】郭明,闫冰男,周腾飞等.激光雷达技术在应县木塔形变分析中的应用[J].建筑科学与工程学报(中文核心),2020,37(02):109-117.
【36】高梓成,王国利,郭明等.TLS在复杂钢结构特征获取中的应用[J].测绘通报(中文核心),2020,No.515(02):151-154+159.
【37】郭明,邵天翼,高楚天等.石质材料模拟腐蚀高精度形变分析[J].测绘科学(中文核心),2020,45(02):85-91.
【38】郭明,高楚天,邵天翼等.利用近景摄影测量技术获取车载LiDAR测量系统检校初值[J].工程勘察,2019,47(10):48-52.
【39】王国利,高婷,郭明.相位式地面三维激光扫描点云的噪声滤除[J].测绘通报(中文核心),2019(S1):190-194.
【40】申兴旺,郭明,王国利等.车载激光雷达测量系统整体检校方法[J].测绘科学(中文核心),2019,44(05):138-145.
【41】高梓成,王国利,郭明.激光雷达技术在建筑垃圾土方量估算的应用[J].科学技术创新,2019(01):110-111.
【42】王国利,吴桂凯,王晏民等.多源数据古塔变形监测研究[J].地球信息科学学报(中文核心),2018,20(04):496-504.
【43】Zhou X, Wang J, Guo M. Cross-platform online visualization system for open BIM based on WebGL[J], Multimedia Tools and Applications, 2018.03.08, 1(1): 1-16(JCR Q2).
【44】石若明,魏冠楠,郭明等.基于最小二乘原理的移动测量传感器集成检校技术研究[J].工程勘察,2018,46(02):53-57+70.
【45】 Guo M, Dong S, Shen X, et al. Research on Calibration Technology of Vehicle Laser Scanning System[C]. 2017 3rd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC)(EI会议). 2017.12.
【46】 Shen X, Guo M, Dong S. Research on Calibration Method of Vehicle Mapping System based on Special Target[C]. 2017 International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE 2017).2017.10.
【47】Peng J, Guo M. Study on Spatial Data Processing and Analysis Based on a Variety of Surveying Sensors[C]. Journal of Residuals Science & Technology.2017.06.
【48】王国利,王晏民,郭明.基于平面特征的箱型钢结构点云角点自动提取[J].工程勘察,2016,44(10):43-46.
【49】李书文,郭明,祝磊.小型风力发电机组叶片模态分析[J].太阳能学报(中文核心),2016,37(05):1114-1118.
【50】黄明,张建广,付昕乐, 杨芳, 郭明.基于图像处理单元的古建筑构件快速绘制[J].测绘科学(中文核心),2016,41(05):111-115+172.
【51】刘运明,邹积亭,郭明.D-InSAR技术在北京轨道交通6号线沉降监测中的应用研究[J].城市勘测,2014,No.140(03):93-96.
【52】赵有山,郭明,段向胜.大跨钢结构施工过程整体变形监测技术研究[J].工程质量,2014,32(01):3-7.
【53】Guo M, Zhao Y, Pan D, et al. Key technology of overall structure monitoring of super-huge and profiled steel structure based on fea simulation and lidar[J]. Information Technology Journal(EI期刊), 2013, 12(18): 4576.
【54】郭明, 霍亮, 潘登. 测绘专业学生学习创新能力培养模式研究[C]. 中国建设教育协会普通高等教育委员会教育教学改革与研究论文集.2013.09.
【55】Wang Y, Guo M. AN INTEGRATED SPATIAL INDEXING OF HUGE POINT IMAGE MODEL[C]. ISPRS2012,Commission IV,WG IV/4,PP397-401.ISSN Number:1682-1777.
【56】王晏民,郭明.大规模点云数据的二维与三维混合索引方法[J].测绘学报(EI收录),2012,41(04):605-612.
【57】Guo M. MANAGEMENT AND VISUALIZATION OF HUGE RANGE IMAGES AND DIGITAL IMAGES[C]. International Society of Photogrammetry and Remote Sensing 2008, Youth Forum,pp273-278. Sep,2008.
【58】Wang Y, Guo M. DIGITAL PROTECTION OF HISTORIC BUILDING BY COMBINING TERRESTRIAL LIDAR WITH DIGITAL IMAGE[C].Switzerland:Optical 3D Measurement Techniques VIII/Volume II,P264-271,2007.7.
【59】王晏民,郭明,王国利等.利用激光雷达技术制作古建筑正射影像图[J].北京建筑工程百合漫画 学报,2006(04):19-22.
教材专著
【1】 移动测量数据智能处理与应用关键技术(主编,第一作者),测绘出版社(2022);
【2】 移动测量系统设计原理与实现方法(主编,第一作者),科学出版社(2018);
【3】 建筑结构人工智能实验分析环境(参编,第二作者),科学出版社(2018);
【4】 地面激光雷达与摄影测量三维重建(参编,第五作者),科学出版社(2018);
【5】 激光雷达技术与结构分析方法(主编,第一作者),测绘出版社(2017);
【6】 移动地理信息系统技术(主编,第一作者),中国建筑工业出版社(2016);
【7】 海量精细点云数据组织与管理(主编,第二作者),测绘出版社(2015);
专利著作权
1、发明专利
【1】郭明; 郭帅; 郭可才; 王国利; 赵嘉薇; 古建筑数字孪生技术中HBIM的重构方法,2025-08-12至2045-01-24, 中国,CN202510119513.2.
【2】郭明; 朱丽; 王若欣; 基于三维大语言模型的智能几何推理与语义理解方法,2025-08-26至2045-07-18, 中国,CN202510990464.X
【3】一种地下隧道空间多视点云的可迭代整体配准方法(201911304642.X),发明专利,2023
【4】一种基于三维激光点云的正射影像生成方法(201910286422.2),发明专利,2022
【5】地下大空间高精度定位方法(ZL202111617089.2),发明专利,2022
【6】车载移动激光雷达测量系统时间同步方法及装置(ZL2020102813990.0),发明专利,2022
【7】带有孔洞的三维点云的建模方法及地下电缆工井建模方法(ZL201810507359.6),发明专利,2022
【8】基于应变能的古建木梁破坏位置判别方法(ZL201911240908.9),发明专利,2022
【9】SPHERICAL SPATIAL DATA MEASUREMENT DEVICE AND AUTOMATIC FEATURE EXTRACTION METHOD(2021/07253),发明专利,2021
【10】LIDAR MEASURING APPARATUS AND METHOD FOR SMART CITIES(2021/07254),发明专利,2021
【11】一种相位式三维激光扫描点云噪声滤除方法(201910503302.3),发明专利,2021
【12】基于GNSS技术的建筑塔机塔臂健康监测预警方法和系统(ZL201911079131.2),发明专利,2021
【13】METHOD FOR JUDGING FAILURE OF COLLABORATIVE WORK BETWEEN CONCRETE AND REINFORCING BARS OF SHEAR WALL(2021100379),发明专利,2021
【14】一种大型起重机的移动测量与反馈控制系统及方法(ZL201810045447.9), 发明专利,2020
【15】建筑施工塔吊机的GNSS塔臂健康监测预警系统和方法(ZL201711234684.1),发明专利,2020
【16】建筑施工塔吊机的GNSS塔身健康监测预警系统和方法(ZL201711234776.X), 发明专利,2020
【17】标准火灾升温条件下木构件内温度场的分析方法及装置, 发明专利,2019
【18】判断剪力墙混凝土与钢筋之间的协同工作失效的方法(ZL201710219952.6),发明专利,2019
【19】用于激光雷达的平面反射标靶中心点位置提取方法(ZL201610424032.3),发明专利,2019
【20】可自动升降装置(ZL201610498114.2),发明专利,2019
【21】一种可用于三维激光扫描标靶的GNSS接收机(ZL201820456696.2),发明专利,2018
【22】一种建筑物激光扫描点云数据的聚类方法(CN 104573705 B) ,发明专利,2017
【23】一种多功能实用型激光雷达扫描标靶(ZL201410422162.4),发明专利,2017
【24】一种古建筑散乱点云空间索引的方法(ZL201310473979.x),发明专利,2017
【25】一种根据激光雷达栅格点云构建CSG模型的方法(ZL201210138143.X),发明专利,2015
【26】一种圆柱形测量装置与自动识别算法(CN 201410635825.0),发明专利,2014
【27】一种面向海量激光雷达点云模型的三维空间索引方法(ZL 201210134641.7),发明专利,2014
【28】一种地面激光雷达数据纹理影像配准方法(ZL 201110250748.3),发明专利,2013
【29】一种基于海量激光雷达海量栅格点云数据的建模方法(ZL 201110250746.4),发明专利,2013
2、软件著作权
【1】移动激光雷达测量虚拟仿真软件(2022SR0769785).2022;
【2】陀螺定向测量成果自动处理系统(202SR1035996).2020;
【3】车载激光雷达数据获取系统(2018SR918108).2018;
【4】 海量精细点云模型与数字图像数据库管理软件[简称PCMM]V1.0(2013SR071072). 2013
【5】大规模散乱点云模型存储与管理软件[简称PCSM]V1.0(2013SR060988). 2013;
【6】海量栅格点云模型可视化管理系统软件 V1.0(2011SR066431). 2011
【7】海量空间数据交互可视化软件(2014SR063041).2014
【8】多种海量空间数据管理软件(2014SR078017).2013
【9】建筑遗产模型构件信息管理系统(2025SR1259054),2025
【10】基于正态云模型的建筑遗产健康状态智能监测与评估系统(2024SR0376793),2024
奖励荣誉
1、 教学成果奖
【1】思政护航、持续改进、工研融贯:测绘类专业一化三型人才培养模式构建与实践,北京市高等教育教学成果奖一等奖,2022.09;
【2】基于OBE理念构建理工兼备的GIS专业实践创新人才培养体系,全国高校GIS教学成果奖二等奖,2019,07;
【3】激光雷达在测绘领域的应用技术,教育部全国多媒体课件大赛一等奖,2015.12;
【4】第三届全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖,2015.11;
【5】第三届全国大学生GIS应用技能大赛优秀指导教师,2014.10
2、 科研成果奖
【1】移动多谱段探测雷达研发与智能感知关键技术及应用,北京市科技进步二等奖,2024.04;
【2】厦门市轨道交通2号线工程第三方控制测量与风险监测,中国地理信息产业优秀工程金奖,2023.07,浙江;
【3】融合北斗和激光雷达测量的建筑特征智能感知分析关键技术与应用,2022年卫星导航定位科学技术奖二等奖,中国卫星导航定位协会,2022
【4】激光雷达与高光谱遥感协同的建筑遗产数字化与健康评估,2022地理信息科学技术奖一等奖,中国地理信息产业协会,2022
【5】应急场景地理信息快速协同感知技术及应用,2021年其他部委自然科学优秀成果奖二等奖,公共安全科学技术学会,2021
【6】地上地下与室内外场景三维智能检测关键技术与应用,2020年华夏建设科技进步奖二等奖,华夏建设科学技术奖励委员会,2020
【7】基于北斗/GNSS全景移动激光雷达感知系统关键技术与应用,2020年卫星导航定位科学技术进步奖一等奖,中国卫星导航定位协会,2020
【8】多源数据融合精细三维重建系统,2014年测绘科技进步奖一等奖 ,国家测绘地理信息局,2014
【9】海量精细三维空间数据管理系统,2014年地理信息科技进步奖一等奖,中国地理信息产业学会,2014
【10】海量激光雷达点云的数据库管理技术研究,第二届全国激光雷达大会青年优秀论文奖,国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会,2013.10
【11】三维激光扫描测量建模技术研究及在故宫古建测绘中的应用,测绘科技进步奖一等奖,国家测绘局,2009
讲授课程
测绘学概论,本科
移动地理信息系统开发,本科
激光雷达技术原理与应用,本科
现代测绘技术及应用,本科
三维地理信息系统,本科
空间数据库原理,本科
VB.NET程序设计,本科
嵌入式GIS系统开发,本科
GIS工程与应用,本科
Cad基础与应用实习,本科
工程测量实习,本科
激光雷达测量实习,本科
空间数据库实习,本科
空间数据库技术,研究生
激光雷达测量原理与应用,研究生
现代文化遗产保护技术,留学生
研究生培养
2011-2023年期间,累计指导毕业研究生26人,在读研究生16人。
个人简介
郭明,教授、博士生导师,1981年10月出生,汉族,湖北黄陂人。2011年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获工学博士学位,Automation in Construction 等国内外著名 SCI期刊审稿人。主持国家级、省部级以上科研项目十余项,其中主持完成国家自然科学基金二项和北京市自然科学基金各一项;在国际国内著名刊物发表相关论文110余篇,其中SCI检索论文50余篇,EI检索论文20余篇;申请国家发明专利60余项,获软件著作权10余项;在国家一级出版社出版《激光雷达技术与结构分析方法》、《移动测量系统设计原理与实现方法》等专著和教材7部;获省部级科技进步奖12项和省部级教学奖2项,其中包括2023年北京市科技进步二等奖、2022年地理信息科学技术奖一等奖一项,2021年华夏建设科学技术奖二等奖,2020年中国卫星导航科技进步一等奖,2014年中国测绘学会科学技术奖、中国地理信息科技进步奖一等奖各1项,2009年和2014年国家测绘地理信息局测绘科技进步一等奖2项。目前主要从事激光雷达技术应用及三维地理信息系统研究,研究方向为文化遗产数字化保护、激光雷达测绘技术、移动测量技术、建筑健康监测等。