1、教育经历
2003-2006, 中国科百合漫画 遥感应用研究所 地图学与地理信息系统 博士
2007-2009 中国科百合漫画 地理科学与资源研究所 博士后
2、工作经历
2006-2009 北京市交通信息中心 工程师
2009-2017 百合漫画 测绘与城市空间信息百合漫画 副教授
2017- 至今 百合漫画 测绘与城市空间信息百合漫画 教授
2019-2020 加拿大瑞尔森大学 访问学者
3、学术兼职
国际数字地球协会中委会虚拟地理环境专业委员会副主任
中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员
中国图形图像学会交通视频专业委员会委员
中国应急管理学会交通运输应急管理工作委员会委员
中国测绘学会实景三维工作委员会委员

1、主持项目
1）国家自然科学基金面上项目“面向城市交通综合治理的多源交通流模式挖掘及智能模拟评价方法”（2024-2027）
2）北京市交通委项目“公路防汛风险情景仿真构建及应急演练评估”（2023）
3） 高分综合交通遥感应用示范系统（二期）课题 “道路灾害应急监测子系统”（2019-2022）
4） 国家自然科学基金面上项目“多源大数据支持下的历史文化街区客流时空建模” （2018-2021）
5）北京市自然科学基金项目“面向城市街区交通优化的多源大数据时空融合分析方法” （2020-2022）
6) 北京市自然科学基金项目“城市公租自行车出行的时空模式挖掘方法和模拟分析研究”（2017-2018）
7）北京市科委项目“热点景区客流预测模型与预警指标研究”（2019-2020）
8) 北京市西城区信息化项目“西城区交通运行监测指挥调度系统（一期、二期、三期） （2016-2020）
9）北京市交通委项目“交通行业安全生产大数据发展应用研究”（2018-2019）
10) 北京市交通委项目“城市多源交通大数据可视化分析系统” （2017-2018）.
11）北京市东城区信息化项目“南锣鼓巷大人流监测及预警系统” （2016-2017）.
12）北京市教委科技面上项目“城市居民出行信息自动获取技术及分析方法研究” （2012-2013）.
13）北京市委组织部重点项目“城市居民出行信息自动获取技术及分析方法研究” （2012-2013）.
14）北京市西城区科委项目“物联网技术在城市交通管理中的应用研究” （2015-2016）
2、主要参与项目
1）应急管理部重点科技计划项目“安全生产智能精准执法关键技术及装备研发”（2024-2026）
2）北京市交通行业科技项目“基于深度学习的五类公路违法行为取证关键技术研究与示范”（2025）
3) 国家重点研发计划“基于生态环境大模型的土壤—地下水污染监测监管与风险预警体系”(2025-2027)
4) 国家重点研发计划项目“场地污染环境数字化与空间信息管理系统--课题“污染场地土壤环境大数据构建方法与分析模型的开发” （2019-2023）
5）北京未来城市设计高精尖创新中心科技计划：城市运行大数据技术关键技术研究(2019)

近5年主要论文
1.Ou J , Zhang J , Li H ,et al.An improved YOLOv10-based lightweight multi-scale feature fusion model for road defect detection and its applications[J].Advances in Engineering Software, 2025, 208(000). （SCI/SCIE检索，通讯作者）
2.Ou J , Zhang J , Li H ,et al. Road damage prediction and intelligent maintenance methods based on stacking ensemble learning[J].Advanced Engineering Informatics, 2025, 66. （SCI/SCIE检索，通讯作者）
3.Xu Z , Qiu Y , Zhang J . Learnable semantic completion and distance-induced graph matching for domain adaptive object detection: Learnable semantic completion and distance-induced graph. : Z. Xu et al[J].Journal of Supercomputing, 2025, 81(5). （SCI/SCIE检索）
4.Zhang Z , Xu Z , Zhang J .GLE-YOLO: intelligent detection of road linear damage in shadow condition[J].Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(3):1-11. （SCI/SCIE检索）
5.Ma S , Zhang J , Shen B ,et al.Research on virtual collaborative emergency response to road emergencies based on multiagent[J].Fourth International Conference on Intelligent Traffic Systems and Smart City (ITSSC 2024), 2025:5. （EI检索，通讯作者）
6.欧建西,张健钦,段彬,等.沥青路面养护决策技术研究进展[J].北京工业大学学报,2025,51(10):1229-1240. （北大核心）
7.沈博,张健钦,马帅豹,等.一种基于改进Simplex噪声的虚拟地形生成方法[J].系统仿真学报,2025,37(10):2605-2612. （北大核心）
8.黄凯,张健钦,程歆玥,等.基于刷卡数据的公交和地铁接驳出行评价研究——以北京市为例[J].都市快轨交通,2025,38(04):53-60. （北大核心）
9.文政,张健钦,沈博,等.应急元宇宙关键技术及在交通中的应用研究[J].公路,2025,70(07):251-260. （北大核心）
10.Jianxi OU , Zhang J , Li H ,et al.Research on the Application of Adversarial Networks with Multi-Scale Features and Dynamic Attention Mechanisms in Road Defect Image Generation and Detection[J]. 2024.（SCI/SCIE检索，通讯作者）
11.Qiu Y , Xu Z , Zhang J . Patch-Based Auxiliary Node Classification for Domain Adaptive Object Detection[J].Electronics (2079-9292), 2024, 13(7). （EI检索）
12.Wen Z , Zhang J , Hu C .Identification and Analysis of Peak Population Migration Patterns in the Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on Complex Network Theory[J].The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2024, XLVIII-4-2024:473-478. （EI检索，通讯作者）
13.Huang K , Zhang J , Cheng X ,et al.Research on the Spatiotemporal Pattern of Bus Interchange based on Travel Big Data[J].2024 3rd International Conference on Cloud Computing, Big Data Application and Software Engineering (CBASE), 2024:215-220. （EI检索，通讯作者）
14.Xu J , Zhang J , Ou J ,et al.Research on the construction and application of digital twin of chemical plant based on five-dimensional model[J].International Conference on Remote Sensing, Mapping, and Geographic Information Systems (RSMG 2024), 2024:137. （EI检索，通讯作者）
15.Zhang Z , Xu Z , Zhang J .MIINet: a multi-branch information interaction network for few-shot segmentation[J].Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(12):9081-9094. （SCI/SCIE检索）
16.马帅豹,张健钦,沈博,等.面向汛期道路突发事件的多阶段应急资源动态调度方法[J].公路,2024,69(11):236-245. （北大核心）
17.黄明祥,张健钦,杨毅,等.1989—2022年生态环境中人工智能应用的研究综述——基于Citespace的知识图谱分析[J].环境保护科学,2024,50(02):8-16.
18.崔晓琛,田云,张健钦,等.面向污染企业数字孪生体构建的多粒度时空实体建模[J].遥感学报,2024,28(05):1364-1373. （北大核心）
19.Wei B , Zhang J , Hu C ,et al.A Clustering Visualization Method for Density Partitioning of Trajectory Big Data Based on Multi-Level Time Encoding[J].Applied Sciences-Basel, 2023, 13(19):20. （SCI/SCIE检索，通讯作者）
20.Li X , Zhang J , Fan L ,et al.Construction and analysis of knowledge graphs for multi‐source heterogeneous data of soil pollution[J].Soil Use and Management, 2023. （SCI/SCIE检索，通讯作者）
21.Jiang C , Zhang J , Ou J ,et al. A method for intelligent generation of decision information for urban road maintenance[J].Proceedings of SPIE, 2023, 13064(000):10. （EI检索，通讯作者）
22.Yao Z , Zhang J , Li T ,et al. Trajectory visualization based on multi-level spatio-temporal data organization model[J].Proceedings of SPIE, 2023, 12626(000):6. （EI检索，通讯作者）
23.马茂鑫,张健钦,崔晓琛,等.一种面向道路养护的多粒度时空对象模型研究[J].测绘科学,2023,48(10):206-215. （北大核心）
24.姜会忠,张健钦,贾红霞,等.一种场地污染环境的多粒度时空对象模型[J].测绘通报,2023,(03):55-60. （北大核心）
25.李心治,张健钦,胡昊,等.基于机器学习的场地重金属单因子指数预测[J].环境保护与循环经济,2023,43(02):35-38.
26.Zhixin Yao, Jianqin Zhang*, Taizeng Li. A Trajectory Big Data Storage Model Incorporating Partitioning and Spatio-Temporal Multidimensional Hierarchical Organization，ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11, 621. （SCI检索，通讯作者）；
27.Xu Z , Hou L , Zhang J . IFFMStyle: High-Quality Image Style Transfer Using Invalid Feature Filter Modules[J].Sensors, 2022, 22(16):17. （SCI/SCIE检索，通讯作者）
28.李心治,张健钦,胡昊,等.基于CatBoost的重金属污染场地风险等级预测模型[J].绿色科技,2022,24(24):140-145+151.
29.李卓航,张健钦,李泰增,等.公交大数据时空特征的分布式计算及分析[J].北京测绘,2022,36(06):741-745.
30.Lu Hao, Jianqin Zhang, Zhijie Xu, et al. Prediction of tourist flow based on multi‐source traffic data in scenic spot[J]. Transactions in GIS. 2021，25:1082–1103. （SSCI检索）
31.Zhang, Yueying; Xu, Zhijie; Zhang, Jianqin; Wang, Jingjing; Mao, Lizeng; Integrating Pattern Features to Sequence Model for Traffic Index Prediction, International Journal of Computational Intelligence Systems,2021, 14(1)：1589-1596. SCIE检索.
32.曹中浩; 张健钦; 杨木; 贾礼朋; 邓少存; 基于GIS新冠智能体仿真模型及应用--以广州市为例, 地球信息科学学报,2021, 23(2)：297-306. （北大核心）
33.李江川; 张健钦; 杨木; 宫鹏; 邓少存; 贾礼朋; COVID-19智能体模型及城市疫情封控措施评价研究, 计算机工程与应用, 2021, 23(1)：1-13. （北大核心）
34.程宇航; 张健钦; 李江川; 张安; 交通行业事故文本数据的可视化挖掘分析方法, 计算机工程与应用, 2021,57(21)：116-122. （北大核心）
35.丁莹; 张健钦; 宫鹏; 新冠疫情发生城市仿真模型及防控措施评价———以武汉市为例, 清华大学学报（自然科学版）, 2021, 61(12)：1452-1461. （北大核心）
36.张昊; 张健钦; 郭小刚; 轨迹大数据云存储与热力图生成方法, 测 绘 通 报, 2021,36(10)：146-149. （北大核心）
37.Xiaogang Guo, Zhijie Xu,Jianqin Zhang,Jian Lu,Hao Zhang. An OD Flow Clustering Method Based on Vector Constraints: A Case Study for Beijing TaxiOrigin-Destination Data. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2020, 9, 128 . （SCI检索）
38.Gao, Zhiwen; Zhang, Jianqin; Xu, Zhijie; Zhang, Xuedong; Shi, Ruixuan; Wang, Jiachuan; Ding, Ying; Li,Zhuohang; Method of Predicting Passenger Flow in Scenic Areas Considering Multisource Traffic Data, Sensors and Materials, 2020, 32(11)：3907-3921. SCIE,
39.Lu J , Zhang X , Xu Z , Jianqin Zhang，et al. Traffic Index Prediction and Classification Considering Characteristics of Time Series Based on Autoregressive Integrated Moving Average Convolutional Neural Network Model[J]. Sensors and Materials, 2020, 32(11):39-55（SCI检索）.
40.卢剑、张学东、张健钦、郭小刚、张悦颖. 利用卷积神经网络识别交通指数时间序列模式[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2020, v.45(12):156-163. （北大核心）
41.Jianqin Zhang, Zhihong Chen*, Zhijie Xu,Mingyi Du,Weijun Yang, and Liang Guo. A Distributed Collaborative Urban Traffic Big Data System Based on Cloud Computing[J]. IEEE INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS MAGAZINE, 2019,11(4)37-47. （SCI检索）

1．松材线虫病害遥感监测与传播模拟研究 中国环境科学出版社（专著）2012
2. 城市交通时空大数据可视化分析及应用 测绘出版社（专著） ISBN 978-7-5030-4064-1， 2017
3. 开源WebGIS应用开发技术 测绘出版社（专著） ISBN 978-7-5030-4047-4 2017

1. 场地污染特征分析方法、装置、电子设备和存储介质 发明专利 ZL2021 1 0464605.6
2. 基于自回归差分移动平均-卷积神经网络的识别交通指数时间序列的方法 发明专利ZL 20201 1231975.7
3. 基于文本挖掘的安全生产事故分析方法、装置、电子设备以及存储介质 发明专利 ZL 2020 1 1148727.6
4. 基于轨迹数据的热力图生成方法、装置、电子设备以及存储介质 发明专利 ZL 202011148718.7
5. 应急演练评估方法、装置、电子设备以及存储介质 发明专利 ZL2020 1 1084319.9
6. 城市公共自行车接驳地铁时空分析方法 发明专利 ZL 2019 1 0764141.3
7. 基于向量约束的OD流聚类方法 发明专利 ZL 2019 1 0764133.9
8. 逆向渲染绘制的热力图可视化方法 发明专利 ZL201710982210.9
9. 半监督标签比例学习方法 发明专利 ZL 201710585754.1
10. 一种基于GIS的交通控制方法 发明专利 ZL 2016 1 0896138.3
11. 一种公交GPS轨迹数据的路网匹配方法1 发明专利 ZL201410567664.6
12. 一种基于公交GPS轨迹数据的路况信息生成方法 发明专利 ZL201410568039.3
13. 一种基于海量历史GPS轨迹数据的公交车到站时间预测方法1 发明专利 ZL201310213392.5
14. 一种基于行程识别的出行者活动规律分析方法1 发明专利 ZL201210056544.0
15. 基于出行轨迹数据的行程识别与分析系统（著作权证书）
16. 基于GPS轨迹数据的出租车运营状况时空分析系统（著作权证书）
17. 基于公交GPS轨迹数据的到站时间预测系统（著作权证书）

1. 手机信令数据智能空间计算关键技术与应用，北京市科技进步奖，二等奖，证书号（2025-02 -42）
2. 多源出行位置大数据融合分析技术及在交通中的应用, 中国地理信息产业协会, 科技进步, 一等奖（排名第一）， 证书号（2021-01-16）
3、城市运行精细化管理物联网技术与应用 2016 中国地理信息科技进步奖、一等奖、证书号（2016-01 -01）
4、高精度激光客流监测、预警及疏导仿真关键技术 2017 中国测绘科技进步奖、二等奖（排名第一），证书号（2017-01 -02 -43）
5、城市运行精细化管理智能感知与分析关键技术及应用 2018 华夏建设科技进步奖、二等奖、证书号（2017-2-42）
6、基于交通枢纽内部疏散“薄弱点”分析的行人动态状态研究 2018 华夏建设科技进步奖、三等奖、证书号（2018-3-12407）

网页制作基础，本科
软件工程与管理，本科
应用地理信息系统，本科
交通地理信息系统，本科
GIS软件开发，本科
专业英语，本科
城市空间信息学，本科

目前累计指导研究生72人，其中硕士研究生67人，博士研究生5人。已毕业硕士其中8名校级优秀硕士论文，2名北京市优秀毕业生；5名考取中科院、武汉大学、西北工大、南京大学博士。多数硕士入职北京测绘设计院、应急部信息中心、国家气象局信息中心等事业单位或公务员、大多数入职中国移动、中国联通、美团、高德、ESRI、清华同方等互联网IT高薪企业。

 张健钦，教授、博导，测绘与城市空间信息百合漫画 -城市信息研究所所长。北京市委组织部优秀人才（2011年重点），中国测绘学会青年测绘地理信息科技创新人才（2021）。国际数字地球协会中委会虚拟地理环境专业委员会副主任、中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会委员、中国图形图像学会交通视频专业委员会委员、中国应急管理学会交通运输应急管理工作委员会委员，中国测绘学会实景三维工作委员会委员。
目前主要从事空间信息与城市、交通、生态环境的交叉应用研究，研究方向为城市大数据可视化分析、智能交通、公路智慧养护、生态环境大模型等。发表相关论文100余篇，撰写专著3部，获软件著作权5项、授权发明专利10项，教学和科技奖励6项，其中省部级科技进步一等奖2项，二等奖4项。